Lineer motor sürücü kontrol teknolojisi
Lineer motor uygulama sistemi sadece bir lineer motor iyi bir performans ile aynı zamanda teknik ve ekonomik gereksinimleri güvenli ve güvenilir koşullarda elde edebilirsiniz bir kontrol sistemi olması gerekir. Otomatik kontrol teknolojisi ve mikro bilgisayar teknolojinin gelişimi ile lineer motorlar için daha fazla ve daha fazla kontrol yöntemleri vardır. Lineer motor kontrol teknolojisi üzerinde araştırma temelde üç yönleri bölünmüş olabilir: biri geleneksel kontrol teknolojisi, diğer modern kontrol teknolojisi ise üçüncü akıllı kontrol teknolojisi.
PID geribildirim kontrol ve akıntısındaki denetim gibi geleneksel kontrol teknolojileri AC servo sistemlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Aralarında, PID kontrol anlamına gelir geçmiş, şimdiki ve gelecekteki bilgi dinamik denetim süreci ve yapılandırma neredeyse en uygunudur ve güçlü sağlamlık vardır. Bu en temel kontrol AC servo motor sürücü sisteminde yöntemdir. Kontrol etkisi geliştirmek için akıntısındaki denetim ve vektör kontrol teknikleri genellikle kullanılır.
Geleneksel kontrol tekniği basit ve etkili nesne modelinin belirlenir, değişmez ve doğrusal ve çalışma koşulları ve işletim ortamına koşul altında sürekli olarak belirlenir. Ancak, yüksek performanslı mikro beslenme yüksek performanslı uygulamalarda nesne yapısı ve parametreleri değişiklikleri dikkate alınmalıdır. Doğrusal olmayan etkileri, çalışma ortamı ve zaman değişen ve belirsiz faktörler gibi çevre bozuklukları değişiklikler çeşitli tatmin edici denetim sonuçları elde edebilirsiniz. Bu nedenle, modern kontrol teknolojisi lineer servo motor kontrol araştırma büyük ilgi çekti. Yaygın olarak kullanılan kontrol yöntemleri şunlardır: sürme modu değişken yapı denetim, sağlam kontrol ve akıllı kontrol adaptif kontrol.
Son yıllarda, bulanık mantık ve neural ağ denetimi gibi akıllı kontrol yöntemleri lineer motor sürücü sistemlerinin kontrolünü girmiştir. Şu anda, esas olarak birbirlerinden daha iyi kontrol performansı [3] elde etmek için öğrenmek ve bulanık mantık, neural ağ denetimi, PID ve H∞ gibi varolan olgun kontrol yöntemleri ile birleştirmek etmektir.
